2023年7月ハイライト今月は画像のセマンティックセグメンテーションモデルの学習・評価機能をリリースしています。モデルの実験管理がウェブ上から簡単に実施できます。またデータセットのバージョンマネジメント機能やデスクトップツールのアノテーション機能の拡充も実施しています。画像セマンティックセグメンテーションモデルの学習・評価機能セマンティックセグメンテーションモデルを学習・評価できる機能をリリースしました。ユーザーが作成した教師データをもとにモデルをファインチューニングできます。ユーザーでGPUサーバーの準備やプログラムを書く必要なく、アノテーションからモデル学習・評価のPDCAを高速に回すことが可能になります。また、モデルをそのままホスティングしてAPIとして公開したり、推論結果をモニタリングする機能もリリースしています。開発したモデルを簡単にアプリケーションに組み込むことが可能です。本機能はα版のため、お試しで利用したい方は当社へお問い合わせください動画プロジェクトで姿勢推定の自動アノテーションをサポート動画アノテーションで人の姿勢や手の骨格など、姿勢推定の自動アノテーション機能をリリースしました。これによりスポーツや現場の方の作業動作検出などの教師データ作成を効率化できます。データセットのバージョンマネジメントが可能に元データやアノテーションデータのバージョン管理機能をリリースしました。どのデータをもとに学習、評価を実行したか管理でき、煩雑なデータマネジメント業務から解放されます。またアノテーションプロジェクトから、既存のデータセットにバージョンを指定して出力することも可能になりました。Desktop AppやFastLabel SDKを大幅に強化画像分類プロジェクトでストレージ連携によるタスク作成をSDKでサポートhttps://github.com/fastlabel/fastlabel-python-sdk#create-integrated-image-classification-task[Desktop App] 連続点群アノテーションプロジェクトをリリース[Desktop App] 3D→2Dマッピングを機能追加ロゴやプライマリーカラーをワークスペース単位で設定可能にFastLabel株式会社について社名：FastLabel株式会社代表者：代表取締役CEO 上田英介本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号URL： https://fastlabel.ai/本プレスリリースに関するお問い合わせFastLabel株式会社 広報担当メール： pr@fastlabel.ai