2023年3月ハイライト最近、ChatGPTに代表される大規模言語モデル（Large Language Model、以下「LLM」）の発展が注目を浴びています。今月の製品アップデートでは、FastLabelでもLLMを活用した自然言語のアノテーション自動化機能をリリースしています。また、DICOMアノテーションやモデルの推論機能もリリースしています。GPTによる自動アノテーションLLMによるテキスト分類、NERの自動アノテーション機能をリリースしました。すでにリリース済みの自動アノテーション機能と同様に画面上で検出したいクラスを選択するだけで、自動でテキスト分類やNER（固有表現抽出）の教師データが作成できます。医療AIに特化したDICOMアノテーションツール医療AI開発の効率化を実現するため、CTやMRなど医療画像診断AIで使われるDICOM形式に標準対応しました。ビューアーで複数画像表示やマウススクロールでシリーズの切り替えが簡単にできます。日本語の感情音声に特化したデータセット販売感情の先行研究に基づいた９種類の分類を一括パッケージで提供しています。声に感情を込めるトレーニングを積んだ、「プロの声優・声優専門学校生」による発話データで、収録者・話者の許諾を取得した、権利クリアなデータを提供しています。エンドポイント発行、推論機能をリリースユーザーは学習済みのモデルをデプロイし、自分のサービスに統合して利用することが可能です。これにより、独自のアプリケーションやウェブサイトでAI機能を効果的に活用できます。モデルの推論結果を瞬時にチェックするテスト機能も完備されています。詳細は下記のリンクを参考にしてください。https://docs.fastlabel.ai/docs/endpoint3次元アノテーション機能を大幅アップデート点群プロジェクトのアノテーションで、新しく矩形や折れ線のアノテーションをサポートしました。また、KITTIデータセットのフォーマットに標準対応したり、アノテーションの効率化の機能を追加しております。複数点群プロジェクトでフレームのコピー機能直方体で選択した範囲の点群をアノテーションする機能矩形、折れ線アノテーション左手系でアノテーションデータをエクスポートタスク検索など日々の作業が楽になる機能をアップデートiPadでアノテーションを一つ前/後の状態に戻すことが可能になりました。オンボーディング機能でクラスだけでなく、属性の値が合っているかもチェックできるようになりました。Python SDKで「連続点群」プロジェクトのCRUD操作が可能になりました。タスクの検索でタスクに存在するアノテーション数で検索できたり、未入力の属性の検索が可能になりました。FastLabel株式会社について社名：FastLabel株式会社代表者：代表取締役CEO 上田英介本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号URL： https://fastlabel.ai/本プレスリリースに関するお問い合わせFastLabel株式会社 広報担当メール： info@fastlabel.ai