AI開発を効率化するデータプラットフォームを開発・提供するFastLabel株式会社（本社：東京都品川区、代表取締役CEO：上田英介、以下「FastLabel」）は、医療分野で扱われるDICOM（Digital Imaging and COmmunications in Medicine）規格に対応したアノテーションツールのアルファ版をリリースしたことをお知らせします。医療AI用アノテーションツール開発の背景近年、医療技術の発達によって読影が必要な医療画像の数が増え、診断する医師の仕事は増えていますが医師の数は増えないため、作業の効率化が課題となっています。そのため、診断の質を高めつつ医師の負担を軽減するために、AIによる画像診断支援が注目を浴びています。医療分野のAI開発において、特に高品質な教師データが大量に必要となります。しかし、医療分野に特化した教師データを作るためのアノテーションツールがなく、教師データの不足や品質の問題により医療AIの研究開発が進まないという課題がありました。今回、当社が提供するAIデータプラットフォーム「FastLabel」は、医療AI開発の効率化を実現するため、CTやMRなど医療画像診断AIで使われるDICOM形式に標準対応致しました。CT胸部の規格に標準対応、ビューアーで複数画像表示DICOMプロジェクトでは下記のように、検査画像を一つのタスクとして管理してアノテーションできます。サムネイルバーと、ビューアーで構成されており、シリーズ単位で画像や情報を表示できます。またDICOMのTag情報も確認、検索可能です。マウススクロールでシリーズの操作が可能で、選択中のシリーズの画像を切り替えたり、サムネイルバーを切り替えることも可能です。今後の展開今回アルファ版で対応した規格はCTの胸部ですが、今後はMG、MR、SEGや他の箇所などにも標準対応していく予定です。また自動アノテーション機能の開発も予定しており、医師の方の負担を軽減し、高品質な教師データの作成を支援致します。会社概要社名：FastLabel株式会社代表者：代表取締役CEO 上田 英介本社所在地：東京都品川区北品川5-5-27 201号会社URL： https://fastlabel.ai/本プレスリリースに関するお問い合わせFastLabel株式会社 広報担当メール： info@fastlabel.ai