2022年12月ハイライト今年も残すところあとわずかになりました。2022年最後の製品アップデートをお知らせします。画像プロジェクトを中心としたモデル学習機能の拡張や、アノテーションクラスの属性のファインチューニング、自動アノテーション機能などをリリースし、さらに効率的なアノテーションが可能になりました。また指定のS3へデータを出力する機能などクラウド基盤とシームレスな連携が可能になります。2023年も引き続き使いやすい機能を追加していきますのでご期待ください。アノテーションクラスの属性に対して自動アノテーションが可能にアノテーションクラスの学習だけでなく、クラスに紐づく属性の学習、自動アノテーション機能をサポートしました。より複雑なアノテーションに対してもラベリング作業の自動化が可能になり、大幅な効率化を実現できます。使い方の詳細はこちらのドキュメントをご確認ください。https://docs.fastlabel.ai/docs/training#%E5%B1%9E%E6%80%A7%E3%81%AE%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%82%92%E5%AE%9F%E8%A1%8C%E3%81%99%E3%82%8B画像プロジェクトでモデル学習機能を拡張新しく「画像 - 点」、「動画 - 矩形」プロジェクトに対してモデルのファインチューニングができるようになりました。現在下記の種類のプロジェクトで自動アノテーションが可能になっています。今後も随時対応予定でより効率的なアノテーションを実現できます。プロジェクト種類対応状況画像分類対応済み矩形対応済み点NEW!姿勢推定対応済みセグメンテーション対応済み動画矩形NEW!AI-OCR日本語対応済みテキスト分類対応済みエクスポートでS3出力をサポートエクスポート機能でローカルへのダウンロードだけでなく、指定したS3へデータを出力できるようになりました。学習基盤とのシームレスな連携をサポートしており、MLOpsの実現を支援します。デスクトップ版でアノテーション機能の拡充デスクトップ版のアノテーションツールで新しく「画像 - 点」、「画像 - 線」のアノテーションをサポートしました。クラウド版と同様のアノテーション機能をサポート予定で、今後も随時機能拡張をお知らせ致します。デスクトップ版のアノテーションツールはこちらからご利用頂けます。https://docs.fastlabel.ai/docs/desktop-quick-startFastLabel株式会社について社名：FastLabel株式会社代表者：代表取締役CEO 上田英介本社所在地：〒141-0001 東京都品川区北品川5-5-27 201号URL： https://fastlabel.ai/本プレスリリースに関するお問い合わせFastLabel株式会社 広報担当メール： info@fastlabel.ai