セマンティックセグメンテーションとは、画像認識技術の一つで、画像内の各ピクセルがどのオブジェクトに属しているかを認識する技術です。この技術は、自動運転システムや医療分野での診断支援など、さまざまな分野で活用されています。近年では機械学習ベースのセマンティックセグメンテーションが主流となっています。画像認識技術には、以下のようなアプローチがあります。画像分類物体検出セグメンテーション(領域抽出)セマンティックセグメンテーションはこのうち「セグメンテーション」に分類されます。この記事では、セマンティックセグメンテーションについての基礎知識や他の画像認識技術との比較、活用事例について解説します。ぜひ最後までお読みください。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%82%E3%82%8A%EF%BC%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81AI%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%81%AB%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E5%BD%B1%E9%9F%BF%E3%82%92%E4%B8%8E%E3%81%88%E3%82%8B%E9%87%8D%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%A5%AD%E5%8B%99%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%E5%A4%A7%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E7%A4%BE%E5%86%85%E3%83%AA%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%8D%81%E5%88%86%E3%81%AA%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%8C%E5%87%BA%E6%9D%A5%E3%81%AA%E3%81%84...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%8B%E3%80%82%3Cbr%3E%3Cbr%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fstrong%3E%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%89%B5%E6%A5%AD%E4%BB%A5%E6%9D%A5%E5%9F%B9%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%83%8E%E3%82%A6%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8D%E3%80%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%BB%8A%E3%80%81%E8%A3%BD%E9%80%A0%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%80%81%E5%BB%BA%E8%A8%AD%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%80%81%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%95%E3%81%BE%E3%81%96%E3%81%BE%E3%81%AA%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%A7%E3%80%81%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%AF%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%3C%2Fli%3E%0A%3Cli%3E%E6%A9%9F%E5%AF%86%E6%80%A7%E3%81%AE%E9%AB%98%E3%81%84%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%8A%E6%89%8B%E6%8C%81%E3%81%A1%E3%81%AE%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%BE%E3%81%BE%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%94%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%8B%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AE%E6%8F%90%E6%A1%88%E3%82%84%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%90%BD%E3%81%A8%E3%81%97%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%80%82%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%82%92%E7%86%9F%E7%9F%A5%E3%81%97%E5%B0%BD%E3%81%8F%E3%81%97%E3%81%9F%E7%B5%8C%E9%A8%93%E8%B1%8A%E5%AF%8C%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%81%8C%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%A3%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fresources%2Fpamphlet-ado%3Fid%3Dcta-blg-btn-toc-ado%22%20class%3D%22ctwhite-button%22%20id%3D%22cta-blg-btn-toc-ado%22%20target%3D%22_parent%22%3E%E3%81%BE%E3%81%9A%E3%81%AF%E8%B3%87%E6%96%99%E3%82%92%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%99%E3%82%8B%3C%2Fa%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%09%3C%2Fdiv%3E%0A%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%3Cstyle%3E%0A%09body%20%7B%0A%09%09font-family%3A%20-apple-system%2C%20%22Hiragino%20Sans%22%2C%20%22Yu%20Gothic%22%2C%20sans-serif%3B%0A%09%09font-weight%3A%20normal%3B%0A%0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Segmentation)とは、画像を画素レベルで把握するための画像認識技術です。画像内の詳細な情報を識別するために用いられます。上の図は、セマンティックセグメンテーションにより道路シーンをクラス分けしたものです。画像内の各画素が「道路」「標識」「自動車」「木」などのクラス領域に分割されます。セマンティックセグメンテーションと他の画像認識技術の違い画像認識の技術(タスク)は、以下の5つに分類できます。画像分類・画像内に何があるのか識別する物体検出・画像内で何がどこにあるのかを検出するセマンティックセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・同じカテゴリの物体を区別せず、まとめて扱う・背景を区別する(道路、空など)インスタンスセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・同じカテゴリの物体を区別し、個別の形状を認識・背景を区別しないパノプティックセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・各物体のインスタンスを区別し同じカテゴリの物体を区別し、個別の形状を認識・背景を区別する以下の図は、物体検出(Object Detection)セマンティックセグメンテーション(Semantic Segmentation)インスタンスセグメンテーション(Instance Segmentation)の認識方法の違いをわかりやすく表したものです。※引用:Difference in Image Classification, Semantic Segmentation, Object Detection, and Instance Segmentation : r/learnmachinelearningこのように、画像認識技術によって認識できる範囲が異なります。自社のAIモデルに適した画像認識技術はどれかを判断し、活用することが大切です。インスタンスセグメンテーションについては、下記の記事で詳しく解説しています。関連記事:インスタンスセグメンテーションとは?仕組みやアルゴリズムを徹底解説セマンティックセグメンテーションの活用事例続いて、セマンティックセグメンテーションの活用事例をご紹介します。自動運転自動運転を実現するLiDARに技術が活用されています。LiDARとは対象物にレーザーを当てて、光が跳ね返るまでの時間から、対象物までの距離や形状を測定する技術です。LiDAR自体は新しい技術ではありません。もとは航空宇宙分野の地形図作成アプリケーションへの使用を目的として、1960年代に開発されました。セマンティックセグメンテーション技術の登場により、車間距離の計算や障害物の判別が行えるようになり、精度が上がり再注目されてきたものです。自動運転技術は年々性能が向上しており、2023年に福井県永平寺町で、日本初の「レベル4」での無人自動運転移動サービスが開始されています。レベル運転主体走行可能領域1(運転支援)ヒト限定的2(部分運転自動化)ヒト限定的3(条件付き運転自動化)システム限定的4(高度運転自動化)システム限定的5(完全運転自動化)システム限定なし医療用画像診断病院で活用されるAI画像診断システムにもセマンティックセグメンテーションの技術が活用されています。東京大学発のスタートアップ会社が開発したアルゴリズムでは、MRA画像データから90%以上の確率で脳動脈瘤が自動検知できるようになったと報告されています。医師の診断業務を軽減するために、AI画像診断システムの導入が進んでいくことでしょう。将来的には、医師では発見が難しい疾患や初期段階の癌なども自動検知ができると予測されており、大きな注目を集めています。画像検査河川の監視カメラにも当技術が活用されています。監視カメラの動画から水面の領域を認識して水位を推定し、河川氾濫、浸水被害の発生率の予測にセマンティックセグメンテーションの画像認識技術が役立てられています。地方自治体の防災業務の効率化に貢献するシステムとして大きな注目を浴びているのです。※引用:AIを用いた河川管理の高度化|総務省近年は、ゲリラ豪雨による河川越水や道路冠水などの莫大な被害が多発しており、河川氾濫の被害予測の需要は高まっています。そのため、総務省の指示により全国で河川の監視カメラによる水位推定の実証実験が行われています。セマンティックセグメンテーションの注意点このように、セマンティックセグメンテーションは、環境をより正確に細かい部分まで理解することを可能にし、その結果として複雑な作業をより効率的かつ効果的に行えるようにする重要な技術です。一方で、以下のような注意点もあります。重なりあう物体を個別に識別できない教師データの作成が複雑になる重なりあう物体を個別に識別できないセマンティックセグメンテーションは、物体の境界が明確でない場合や、物体が重なっている場合には、各物体を個別に識別できません。例えば、複数の人が隙間なく並んでいる画像の場合、一人ひとりを区別できず、一つの「ヒト」の領域として認識します。そのため、各物体を個別に認識させたいのであれば、セマンティックセグメンテーションではなく、インスタンスセグメンテーションを用いる必要があります。インスタンスセグメンテーションについては、下記記事で詳しく解説していますので、併せてご覧ください。関連記事:インスタンスセグメンテーションとは?仕組みやアルゴリズムを徹底解説教師データの作成が複雑になるセマンティックセグメンテーションをAIに学習させるためには、データに正解ラベルを付けた「教師データ」を作成する必要があります。このラベル付与の作業は「アノテーション」と呼ばれます。セマンティックセグメンテーションは高精度な画像識別を可能にしますが、アノテーション作業は非常に複雑です。画像や動画内の物体の領域を特定し、ピクセル単位で正しいラベルを付ける必要があるためです。さらに、大量の教師データが求められます。セマンティックセグメンテーションにおいて重要になる「アノテーション」セマンティックセグメンテーションでは、AIに学習させるために「正解」となるラベルをピクセル単位で正確に付けることが非常に重要です。しかし、このアノテーション作業には、十分な数のアノテーターを確保する必要があったり、コストがかかるといった課題があります。また、アノテーター数を確保できたとしても、アノテーションの仕様が曖昧な状態で各自が異なるルールで作業した結果、学習データの品質が低下して、AIの精度が落ちてしまいます。以下のような場合は外部委託を検討することをおすすめします。社内のリソースが不足しているアノテーションの仕様が曖昧で、社内で策定できる人がいないアノテーションデータの品質を担保できる仕組みが社内にないアノテーションについてより詳しく知りたい場合は、下記記事を参考にしてください。関連記事:アノテーションとは?よくある課題と実施のポイントをわかりやすく解説アノテーションの問題解決は「FastLabel」アノテーションに関する課題をお持ちの方は、「FastLabel」にご相談ください。ここでは、FastLabelを利用するメリットをご紹介します。多様な教師データ作成に対応FastLabelは「テキスト」「画像」「動画」「音声」「点群(3D)」といった多岐にわたるデータ形式の教師データ作成に対応できます。AI開発支援実績を豊富に持つFastLabelは、高品質な教師データ作成の業務効率化を得意としています。最新技術を活用し、高品質な教師データを容易に作成していけることが強みです。様々な業界での実績FastLabelは、自動車、エレクトロニクス、製造業、建設業、医療分野など、多種多様な業界の実績を保有しています。そのため、「どのような教師データを用意すべきか」「AIの導入で期待通りの結果が得られるか」などのお悩みを抱える方にノウハウに基づいたご支援が可能です。アノテーションツールの提供FastLabelのアノテーションサービスでは、独自のアノテーションツールを提供しています。FastLabelが提供するアノテーションツールは、AI開発支援の豊富な実績を基に設計されており、非エンジニアでも直感的に操作できます。各アノテーターの進捗状況をリアルタイムで確認でき、データの品質管理も簡単です。また、多数の画像がある場合に自動アノテーションをつけて、教師データ作成にかかるコストを大幅に短縮できます。参考:AIアノテーションプラットフォーム「FastLabel」 待望の自動アノテーション機能を提供 〜教師データ作成コストを70%削減〜充実したサポート体制アノテーション業務を外部委託している際、プロジェクトの進行や内容に応じてさまざまなご要望が生じることがあります。例えば、アノテーションの基準や仕様変更、追加のデータ処理のリクエストなど、柔軟な対応が求められる場面は少なくありません。当社では、こうしたお客様からの要望に耳を傾けて、迅速・柔軟に解決するサポート体制が強みとなっています。また、プロジェクト進行中も定期的な定期的な進捗共有の場を設けることで、プロジェクトがスムーズに進行できるよう全力でサポートいたします。まとめ今回はセマンティックセグメンテーションの画像認識の技術について解説しました。最後にまとめをご覧ください。▼セマンティックセグメンテーションとは画像を画素レベルで把握するための画像認識技術のこと▼ほかの画像認識技術との違い画像分類・画像内に何があるのか識別する物体検出・画像内で何がどこにあるのかを検出するセマンティックセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・同じカテゴリの物体を区別せず、まとめて扱う・背景を区別する(道路、空など)インスタンスセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・同じカテゴリの物体を区別し、個別の形状を認識・背景を区別しないパノプティックセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・各物体のインスタンスを区別し同じカテゴリの物体を区別し、個別の形状を認識・背景を区別する▼セマンティックセグメンテーションの注意点教師データの作成が複雑複雑になる重なりあう物体を個別に識別できないセマンティックセグメンテーションは、教師データの作成が難しいという難点があります。もしも、教師データの作成にお悩みの際は、ぜひ「FastLabel」までご相談ください。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%82%E3%82%8A%EF%BC%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81AI%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%81%AB%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E5%BD%B1%E9%9F%BF%E3%82%92%E4%B8%8E%E3%81%88%E3%82%8B%E9%87%8D%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%A5%AD%E5%8B%99%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%E5%A4%A7%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E7%A4%BE%E5%86%85%E3%83%AA%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%8D%81%E5%88%86%E3%81%AA%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%8C%E5%87%BA%E6%9D%A5%E3%81%AA%E3%81%84...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%8B%E3%80%82%3Cbr%3E%3Cbr%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fstrong%3E%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%89%B5%E6%A5%AD%E4%BB%A5%E6%9D%A5%E5%9F%B9%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%83%8E%E3%82%A6%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8D%E3%80%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%BB%8A%E3%80%81%E8%A3%BD%E9%80%A0%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%80%81%E5%BB%BA%E8%A8%AD%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%80%81%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%95%E3%81%BE%E3%81%96%E3%81%BE%E3%81%AA%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%A7%E3%80%81%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%AF%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%3C%2Fli%3E%0A%3Cli%3E%E6%A9%9F%E5%AF%86%E6%80%A7%E3%81%AE%E9%AB%98%E3%81%84%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%8A%E6%89%8B%E6%8C%81%E3%81%A1%E3%81%AE%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%BE%E3%81%BE%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%94%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%8B%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AE%E6%8F%90%E6%A1%88%E3%82%84%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%90%BD%E3%81%A8%E3%81%97%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%80%82%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%82%92%E7%86%9F%E7%9F%A5%E3%81%97%E5%B0%BD%E3%81%8F%E3%81%97%E3%81%9F%E7%B5%8C%E9%A8%93%E8%B1%8A%E5%AF%8C%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%81%8C%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%A3%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fresources%2Fpamphlet-ado%3Fid%3Dcta-blg-btn-btm-ado%22%20clas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