インスタンスセグメンテーションとは、画像認識技術の一つで、画像内の物体を検出し、それぞれの物体を個別にピクセル単位で区分けする手法です。これにより、同じカテゴリに属する複数の物体（例えば複数の車）があった場合でも、各物体を個別に識別して物体毎のマスクを生成することが可能になります。この技術は、自動運転、医療画像解析、ロボティクスなど、さまざまな分野で活用されています。セグメンテーションの手法には大きく以下の3つがあります。インスタンスセグメンテーションセマンティックセグメンテーションパノプティックセグメンテーション自社で画像認識のAIを開発する際には、プロジェクトの要件に応じて、どのセグメンテーション手法が最適かを選定しましょう。この記事では、インスタンスセグメンテーションについての基礎知識や他の画像認識技術との比較、活用時の注意点について解説します。ぜひ最後までお読みください。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%82%E3%82%8A%EF%BC%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81AI%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%81%AB%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E5%BD%B1%E9%9F%BF%E3%82%92%E4%B8%8E%E3%81%88%E3%82%8B%E9%87%8D%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%A5%AD%E5%8B%99%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%E5%A4%A7%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E7%A4%BE%E5%86%85%E3%83%AA%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%8D%81%E5%88%86%E3%81%AA%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%8C%E5%87%BA%E6%9D%A5%E3%81%AA%E3%81%84...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%8B%E3%80%82%3Cbr%3E%3Cbr%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fstrong%3E%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%89%B5%E6%A5%AD%E4%BB%A5%E6%9D%A5%E5%9F%B9%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%83%8E%E3%82%A6%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8D%E3%80%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%BB%8A%E3%80%81%E8%A3%BD%E9%80%A0%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%80%81%E5%BB%BA%E8%A8%AD%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%80%81%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%95%E3%81%BE%E3%81%96%E3%81%BE%E3%81%AA%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%A7%E3%80%81%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%AF%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%3C%2Fli%3E%0A%3Cli%3E%E6%A9%9F%E5%AF%86%E6%80%A7%E3%81%AE%E9%AB%98%E3%81%84%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%8A%E6%89%8B%E6%8C%81%E3%81%A1%E3%81%AE%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%BE%E3%81%BE%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%94%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%8B%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AE%E6%8F%90%E6%A1%88%E3%82%84%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%90%BD%E3%81%A8%E3%81%97%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%80%82%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%82%92%E7%86%9F%E7%9F%A5%E3%81%97%E5%B0%BD%E3%81%8F%E3%81%97%E3%81%9F%E7%B5%8C%E9%A8%93%E8%B1%8A%E5%AF%8C%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%81%8C%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%A3%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fresources%2Fpamphlet-ado%3Fid%3Dcta-blg-btn-toc-ado%22%20class%3D%22ctwhite-button%22%20id%3D%22cta-blg-btn-toc-ado%22%20target%3D%22_parent%22%3E%E3%81%BE%E3%81%9A%E3%81%AF%E8%B3%87%E6%96%99%E3%82%92%E3%83%80%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%89%E3%81%99%E3%82%8B%3C%2Fa%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%09%3C%2Fdiv%3E%0A%3C%2Fdiv%3E%0A%0A%3Cstyle%3E%0A%09body%20%7B%0A%09%09font-family%3A%20-apple-system%2C%20%22Hiragino%20Sans%2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Segmentationインスタンスセグメンテーションと異なるのは、それぞれのオブジェクトを別個の「インスタンス」として認識ができない点です。複数の車やヒトが写っている場合、インスタンスセグメンテーションは「車1」「車2」と言った具合に、それぞれのオブジェクトを個別に認識します。一方のセマンティックセグメンテーションは、車は「車」、ヒトは「ヒト」という分別しかつかないので、あくまでオブジェクトのカテゴライズにとどまります。ただ、セマンティックセグメンテーションは背景についても正しく認識し、カテゴライズを実施してくれるため、より空間認知に適した手法であるとも言えるでしょう。セマンティックセグメンテーションについては、下記の記事で詳しく解説しています。セマンティックセグメンテーションとは？他の画像認識技術との違いや事例を解説▼セマンティックセグメンテーションとの用途の比較インスタンスセグメンテーションセマンティックセグメンテーション特徴・同じクラスの物体でも個別に識別・各物体のインスタンスを区別し、個別の形状を認識・画像内の各ピクセルをクラスごとに分類・同じクラスの物体は区別せず、一つのカテゴリとして扱う使用例・混雑した場面での個人の識別と追跡・医用画像処理における腫瘍などの組織や病理の特定の境界を検出・物品の分類や欠陥の検出・医療画像診断：CTやMRI画像での組織の分類・衛星画像解析：土地利用の分類（森林、都市部、農地など）・外観検査：製造業での製品表面の欠陥検出選択の基準・個体の区別が必要な場合・物体の重なりへの対応が必要な場合・全体的な領域理解が重要な場合パノプティックセグメンテーションとの違いパノプティックセグメンテーションは、インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションを足したような技術です。画像内に含まれている個別のオブジェクトを特定するとともに、画像内の全ての画素に対してラベルを貼り付けます。例えば、下記のような道路の画像の場合、インスタンスセグメンテーションでは「車」と「ヒト」を個別に認識します。一方、パノプティックセグメンテーションでは「車」と「ヒト」を個別に認識するとともに、建物や道路、信号などの背景まで認識します。※引用：Panoptic Segmentationパノプティックセグメンテーションの実用化を発表したのは、Googleの研究チームです。エンドツーエンドの初めてのモデルとして送り出されたMax-DeepLabは、高いベンチマークスコアを記録し、今後の活躍が期待されています。▼パノプティックセグメンテーションとの用途の比較インスタンスセグメンテーションパノプティックセグメンテーション特徴・同じクラスの物体でも個別に識別・数えられる物体（可算物体）に対して有効・インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションを統合・数えられる物体と数えられない物体（背景など）の両方を扱う活用例・果物や野菜の個別認識と成熟度の判定・製造ラインにおける製品の個別検査と数量カウント・自動運転車のシーン理解・医療画像分析選択の基準・個別の物体認識だけで十分な場合・特定の物体のみに注目する場合・個別の物体と背景の両方の認識が必要な場合・シーン全体の包括的な理解が必要な場合インスタンスセグメンテーションの注意点これまで解説してきたように、インスタンスセグメンテーションは、各オブジェクトをピクセル単位で個別に識別・分離することで、精密な解析や高精度な視覚タスクに役立つ技術です。一方で、以下のような注意点もあります。データを処理する計算コストがかかる教師データの作成が複雑になるデータを処理する計算コストがかかるインスタンスセグメンテーションは高解像度でのピクセル単位の予測を行うため、非常に多くの計算資源を必要とします。特に、大規模なデータセットや複雑なシーンでは、トレーニングに必要なメモリや処理能力が大きな課題となり、ハードウェアの制約によりトレーニングの効率が大きく影響を受けることがあります。この問題を考慮することは、プロジェクトのスケーラビリティにとって重要です。教師データの作成が複雑になるインスタンスセグメンテーションをAIに学習させるためには、データに正解ラベルを付けた「教師データ」を作成する必要があります。このラベル付与の作業は「アノテーション」と呼ばれます。インスタンスセグメンテーションは高精度な画像識別を可能にしますが、アノテーション作業は非常に複雑です。画像や動画内の物体の領域を特定し、ピクセル単位で正しいラベルを付ける必要があるためです。さらに、大量の教師データが求められます。インスタンスセグメンテーションにおいて重要になる「アノテーション」インスタンスセグメンテーションでは、AIに学習させるために「正解」となるラベルをピクセル単位で正確に付けることが非常に重要です。しかし、このアノテーション作業には、十分な数のアノテーターを確保する必要があったり、コストがかかるといった課題があります。また、アノテーター数を確保できたとしても、アノテーションの仕様が曖昧な状態で、各自が異なるルールで作業した結果、学習データの品質が低下して、AIの精度が落ちてしまいます。以下のような場合は外部委託を検討することをおすすめします。社内のリソースが不足しているアノテーションの仕様が曖昧で、社内で策定できる人がいないアノテーションデータの品質を担保できる仕組みが社内にないアノテーションについてより詳しく知りたい場合は、下記記事を参考にしてください。関連記事：アノテーションとは？よくある課題と実施のポイントをわかりやすく解説アノテーションの問題解決は「FastLabel」アノテーションに関する課題をお持ちの方は、「FastLabel」にご相談ください。ここでは、FastLabelを利用するメリットをご紹介します。多様な教師データ作成に対応FastLabelは「テキスト」「画像」「動画」「音声」「点群（3D）」といった多岐にわたるデータ形式の教師データ作成に対応できます。AI開発支援実績を豊富に持つFastLabelは、高品質な教師データ作成の業務効率化を得意としています。最新技術を活用し、高品質な教師データを容易に作成していけることが強みです。様々な業界での実績FastLabelは、自動車、エレクトロニクス、製造業、建設業、医療分野など、多種多様な業界の実績を保有しています。そのため、「どのような教師データを用意すべきか」「AIの導入で期待通りの結果が得られるか」などのお悩みを抱える方にノウハウに基づいたご支援が可能です。アノテーションツールの提供FastLabelのアノテーションサービスでは、独自のアノテーションツールを提供しています。FastLabelが提供するアノテーションツールは、AI開発支援の豊富な実績を基に設計されており、非エンジニアでも直感的に操作できます。各アノテーターの進捗状況をリアルタイムで確認でき、データの品質管理も簡単です。また、多数の画像がある場合に自動アノテーションをつけて、教師データ作成にかかるコストを大幅に短縮できます。参考：AIアノテーションプラットフォーム「FastLabel」 待望の自動アノテーション機能を提供 〜教師データ作成コストを70%削減〜充実したサポート体制アノテーション業務を外部委託している際、プロジェクトの進行や内容に応じてさまざまなご要望が生じることがあります。例えば、アノテーションの基準や仕様変更、追加のデータ処理のリクエストなど、柔軟な対応が求められる場面は少なくありません。当社では、こうしたお客様からの要望に耳を傾けて、迅速・柔軟に解決するサポート体制が強みとなっています。また、プロジェクト進行中も定期的な定期的な進捗共有の場を設けることで、プロジェクトがスムーズに進行できるよう全力でサポートいたします。まとめ今回は、画像認識の主要な処理であるインスタンスセグメンテーションについて、解説しました。最後にまとめをご覧ください。▼インスタンスセグメンテーションとはインスタンスセグメンテーションとは、画像内の物体を検出し、それぞれの物体を個別にピクセル単位で区分けする手法のこと▼セマンティックセグメンテーション・パノプティックセグメンテーションとの違いインスタンスセグメンテーション・同じカテゴリの物体を個別に識別する・各物体のインスタンスを区別し、個別の形状を認識セマンティックセグメンテーション・画像内の各ピクセルをカテゴリに応じて分類する・同じカテゴリの物体を区別せず、まとめて扱うパノプティックセグメンテーション・インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションを統合したもの・数えられる物体と数えられない物体（背景など）の両方を扱うインスタンスセグメンテーションは、教師データの作成が難しいという難点があります。もしも、教師データの作成にお悩みの際は、ぜひ「FastLabel」までご相談ください。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%82%E3%82%8A%EF%BC%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81AI%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%81%AB%E5%A4%A7%E3%81%8D%E3%81%AA%E5%BD%B1%E9%9F%BF%E3%82%92%E4%B8%8E%E3%81%88%E3%82%8B%E9%87%8D%E8%A6%81%E3%81%AA%E6%A5%AD%E5%8B%99%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%E5%A4%A7%E9%87%8F%E3%81%AE%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%A8%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%9F%E3%82%81%E3%80%81%E7%A4%BE%E5%86%85%E3%83%AA%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E5%8D%81%E5%88%86%E3%81%AA%E7%A2%BA%E4%BF%9D%E3%81%8C%E5%87%BA%E6%9D%A5%E3%81%AA%E3%81%84...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%A4%9A%E3%81%84%E3%81%AE%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%AA%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%97%E3%82%87%E3%81%86%E3%81%8B%E3%80%82%3Cbr%3E%3Cbr%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fstrong%3E%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%89%B5%E6%A5%AD%E4%BB%A5%E6%9D%A5%E5%9F%B9%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%8D%E3%81%9F%E3%83%8E%E3%82%A6%E3%83%8F%E3%82%A6%E3%81%AB%E5%9F%BA%E3%81%A5%E3%81%8D%E3%80%81%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E6%95%99%E5%B8%AB%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E8%87%AA%E5%8B%95%E8%BB%8A%E3%80%81%E8%A3%BD%E9%80%A0%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%AC%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AD%E3%83%8B%E3%82%AF%E3%82%B9%E3%80%81%E5%BB%BA%E8%A8%AD%E3%83%BB%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%95%E3%83%A9%E3%80%81%E5%8C%BB%E7%99%82%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%95%E3%81%BE%E3%81%96%E3%81%BE%E3%81%AA%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%81%A7%E3%80%81%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E3%81%AF%E6%95%B0%E7%99%BE%E7%A4%BE%E4%BB%A5%E4%B8%8A%3C%2Fli%3E%0A%3Cli%3E%E6%A9%9F%E5%AF%86%E6%80%A7%E3%81%AE%E9%AB%98%E3%81%84%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%AF%E3%80%81%E3%81%8A%E6%89%8B%E6%8C%81%E3%81%A1%E3%81%AE%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%89%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%AC%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%81%AB%E4%BF%9D%E5%AD%98%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%BE%E3%81%BE%E3%81%AE%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%94%E4%BE%9D%E9%A0%BC%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%A0%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%8B%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E9%81%A9%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%81%AE%E6%8F%90%E6%A1%88%E3%82%84%E4%BD%9C%E6%A5%AD%E3%83%9E%E3%83%8B%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%81%AE%E8%90%BD%E3%81%A8%E3%81%97%E8%BE%BC%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%80%82%E6%A5%AD%E7%95%8C%E3%82%92%E7%86%9F%E7%9F%A5%E3%81%97%E5%B0%BD%E3%81%8F%E3%81%97%E3%81%9F%E7%B5%8C%E9%A8%93%E8%B1%8A%E5%AF%8C%E3%81%AA%E3%83%97%E3%83%AD%E3%81%8C%E9%AB%98%E5%93%81%E8%B3%AA%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%A3%E8%A1%8C%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fresources%2Fpamphlet-ado%3Fid%3Dcta-blg-btn-btm-ado%22%20class%3D%22ctwhite-button%22%20id%3D%22cta-blg-btn-btm-ado%22%20targ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