データセットとは、一般的にはコンピュータで処理されるデータのあつまりのことです。AI開発においては、AIのモデル（以降、AI）を学習・評価するために使用されるデータの集合体を指します。データセットの質はAIの精度に直結するため、信頼度の高いデータを取得することが重要です。本記事では、データセットの主な取得方法と、それぞれのメリット・デメリットとともに、教師あり学習における利用時の注意点を解説します。ぜひ参考にしてください。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E2%E5%84%84%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%81%8B%E3%82%89%E9%81%B8%E3%81%B9%E3%82%8B%EF%BC%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%8F%8E%E9%9B%86%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3EAI%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E6%AC%A0%E3%81%8B%E3%81%9B%E3%81%AA%E3%81%84%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%80%82%E5%81%8F%E3%82%8A%E3%81%AE%E3%81%AA%E3%81%84%E3%80%81%E3%81%8B%E3%81%A4%E7%9B%AE%E7%9A%84%E3%81%AB%E9%81%A9%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%BA%96%E5%82%99%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%80%81AI%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E6%80%A7%E3%81%A8%E5%85%AC%E5%B9%B3%E6%80%A7%E3%81%AE%E6%8B%85%E4%BF%9D%E3%81%AB%E7%B9%8B%E3%81%8C%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%81%9D%E3%82%82%E3%81%9D%E3%82%82%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%8C%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%3C%2Fstrong%3E%E3%80%81%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%80%81%20%3Cstrong%3E%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A7%E3%81%AF%E8%A6%81%E4%BB%B6%E3%81%AB%E5%90%88%E3%81%86%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%8C%E3%81%AA%E3%81%84%E3%80%81%20%E5%95%86%E7%94%A8%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%AE%E9%9A%9B%E3%81%AE%E6%A8%A9%E5%88%A9%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%8C%E4%B8%8D%E5%AE%89%3C%2Fstrong%3E...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AF%E5%B0%91%E3%81%AA%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%E3%81%8A%E5%AE%A2%E6%A7%98%E3%81%AE%E3%81%94%E7%94%A8%E4%BB%B6%E3%83%BB%E3%81%94%E8%A6%81%E6%9C%9B%E3%81%AB%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%A6%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%81%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E2%E5%84%84%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AB%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E3%83%91%E3%83%83%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B8%E6%B8%88%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AA%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E7%9F%AD3%E5%96%B6%E6%A5%AD%E6%97%A5%E7%A8%8B%E5%BA%A6%E3%81%A7%E6%8F%90%E4%BE%9B%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%8B%95%E7%94%BB%E3%83%BB%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%83%BB%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%83%8B%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%99%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%A6%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%96%B0%E8%A6%8F%E6%92%AE%E5%BD%B1%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A8%AE%E5%88%A5%E3%82%92%E5%95%8F%E3%82%8F%E3%81%9A%E3%80%81%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%98%E4%B8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%94%E7%B4%8D%E5%93%81%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%8C%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E3%81%99%E3%82%8BAI%E9%96%8B%E7%99%BA%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E6%A7%98%E5%90%91%E3%81%91%E3%81%AB%E6%A8%A9%E5%88%A9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%92%E6%A7%98%E3%80%85%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%81%E3%81%A7%E3%81%94%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fresources%2Fpamphlet-adg%3Fid%3Dcta-blg-btn-toc-adg%22%20class%3D%22ctwhite-button%22%20id%3D%22cta-blg-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/ 自社で新たにデータ収集する）外注して集める（データセットを購入する / データ収集を依頼する）それぞれのメリット・デメリットとともに解説します。データセットの取得方法1.オープンデータセットを利用するオープンデータセットとは、誰でもアクセス、利用、共有できる形で公開されているデータセットのことです。政府や研究機関、民間企業から公開されています。オープンデータセットのメリットオープンデータセットは、大量のデータをすぐに集められる上に、誰でも無料で利用できる点が最大のメリットです。オープンデータセットのデメリット一方で、誰でも使えるデータのため、オープンデータセットのみでAI開発を行った場合、競合優位性に劣る可能性があります。また、自社の要件に合うデータセットが存在するとは限らないため、活用できない場合もあります。さらに、権利問題に注意しなければなりません。データセットにはライセンスがあるため、AI開発に利用できるものかを必ず確認しましょう。オープンデータセットについては、下記の記事で詳しく解説しています。関連記事：AIのモデル開発に活用できるオープンデータセット一覧データセットの取得方法2.自社で集めるオープンデータセットに該当するデータがない場合には、社内データを活用する、自社で新たにデータ収集する、という選択肢があります。新たなデータ収集方法としては、IoT装置を活用したデータ取得や、Webスクレイピング、画像・動画の新規撮影などがあります。自社で集めるメリットデータを独自に集めるメリットは、目的に合わせたデータを取得できる点です。実環境に合わせたデータを収集できるため、AIの精度が上がりやすくなります。自社で集めるデメリットゼロから独自のデータを収集するには、時間的・人的などのコストがかかります。また、取得したデータにアノテーションを施す場合は追加でそれらのコストが必要になります。Webをスクレイピングして収集したデータなどは、著作権などの権利問題をクリアにしなければなりません。AIの精度を高めるには、10万枚程度のデータが必要になる場合もあるため、自社だけでデータを揃えるのは難しいケースも多いでしょう。データセットの取得方法3.外注して集める自社だけでデータを収集することが難しい場合は、外部に依頼するという方法もあります。外注して集めるメリット外注してデータを収集することで、独自で集める場合と比べて社内工数を大幅に削減できます。また、自社で集めることが難しいデータの収集も相談することが可能です。さらに、AI開発への利用承諾済のデータ提供であることが確認できるため、安心してデータを利用できます。外注して集めるデメリット外注であるため一定の費用はかかります。また、AIで何を実現したいかによって収集するデータが異なるため、要件定義のすり合わせが必要になります。「教師あり学習」におけるデータセットの使い方AIの学習方法は、教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つがあります。データセットを「教師あり学習」で利用する場合には、データセットが「訓練データ」「検証データ」「テストデータ」の3種類に分かれます。訓練データ（トレーニングデータ）AIにトレーニングをさせるためのデータです。AIはトレーニングデータを基にデータのパターンや特徴を学習します。訓練データには、AIに学習させるための「正解」のラベル（アノテーション）が付与されています。アノテーションについては下記の記事で詳しく解説しています。関連記事：アノテーションとは？よくある課題と実施のポイントをわかりやすく解説検証データ（バリデーションデータ）トレーニングの中で、AIの性能を評価するために使用されるデータです。バリデーションセットを評価した結果はハイパーパラメータの調整に利用されます。ハイパーパラメータとは、トレーニングで自動的に調整されるパラメータではなく、手動で設定する必要があるパラメータ（学習率・ドロップアウト率など）のことです。テストデータAIの最終的な性能を評価するために使用されるデータです。最終的な性能を測定するために、テストデータはトレーニングで使用されていない未知のデータを使用する必要があります。つまり、訓練データや評価データに含まれるデータは使用できません。「教師あり学習」におけるデータセット利用時の注意点教師あり学習の訓練データは、「正解」のラベル（アノテーション）が付与されている必要がありますが、データセットの中にはアノテーションがされていないものもあります。また、自社の目的に即したアノテーションがされているとは限りません。そのような場合は、そのままの状態では機械学習に使えないため、自社でアノテーションを行い、訓練データとなる「教師データ」を作成します。アノテーションの正確性と一貫性が、AIの開発においては非常に重要です。アノテーションの品質が劣っていると、どれだけ高度な学習モデルがあったとしても、満足な精度を実現することはできません。正確で一貫性のある「質の高いアノテーション」が、AI開発を成功に導く鍵を握っていると言えます。しかし、自社でアノテーションを実施する場合は品質にばらつきが出やすい実施にかかる費用、労力が大きいといった課題があります。外部に委託する場合、データセットの購入だけではなく、データ収集からその後のアノテーションまで実施してくれる外注先もあるため、利用を検討してみましょう。データセット作成を外部委託した例弊社FastLabelに、教師あり学習用のデータセット作成をご依頼いただいた事例をご紹介します。画像約7,000枚と高精度アノテーションデータを2週間でスピード納品※AWL株式会社サービスサイト課題・機械学習用途への利用承諾を得ているデータセットを探していた・短期間でデータ収集からアノテーションまで行う必要があったFastLabelを選んだ理由権利クリアなデータセットの提供からアノテーションまで一気通貫で対応可能だったため成果・1枚の画像に対して複数のアノテーションする必要がある画像7,000枚が、2週間で納品された・最初にデータセットの画像とアノテーションデータが納品された際に、まったく問題がなく、差し戻しもほとんどなかったAWL株式会社は、AIカメラソリューションを開発、提供している企業です。同社は近年、多くの大企業から受託業務の依頼を受ける中で、「AIの倫理」に関する高い基準を求められることが増えてきました。特に、パブリックデータセットを使用する際には「個人の同意が明確に得られているデータセット」であることが必要とされるケースが多く、適切なデータセットの確保が課題となっていました。 このような背景の中、FastLabelにご相談をいただきました。1枚の画像に対して複数のアノテーションをする必要がありましたが、そのような画像7,000枚を2週間で納品することができました。納品時には、データセットやアノテーションの品質にほとんど問題がなく、差し戻しもごくわずかで、スムーズにプロジェクトを進行いただけました。この事例の詳細はこちら▼画像約7,000枚と高精度アノテーションデータを2週間でスピード納品。世の中に存在しないデータを収集からアノテーションまで一気通貫でサポート※引用：株式会社Ridge-iサービスサイト課題・ゼロベースで開発する際に、データ収集に多くの時間とコストがかかる・クライアントから、データを貰うこと自体が難しいケースが多い・開発の期間も限られているFastLabelを選んだ理由・価格が安い・世の中にあまり存在していない特殊なデータに対して柔軟に対応してくれる・データ収集からアノテーションまで一気通貫で依頼できる成果・ほとんどのデータが想定通り納品された・アノテーションデータの品質に問題はなかった・開発中にデータモデルが変更になった際も、提供されたローデータを利用して対応できた株式会社Ridge-iは、AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発を行う企業です。画像分析のAIプロジェクトにおいて、データ収集とアノテーションデータの作成が必要になりました。その中で、ゼロベースで開発する際に、データ収集に多くの時間とコストがかかるという課題がありました。また、クライアントからデータを貰うこと自体が難しいケースがほとんどであるため、そのデータを同社が独自に準備しなければならない状況でした。さらに、開発期間にも厳しい制約がある中で、効率的なデータ提供が求められていました。そこで、複数のベンダーを比較検討した結果、当社のサービスをご利用いただくことになりました。プロジェクトでは短期間で大量のデータを準備する必要がありましたが、当社はほとんどのデータを想定通りに納品。また、開発中に使用するデータモデルの変更が発生した際も、当社が提供したローデータを活用することで柔軟に対応致しました。最終的に納品したアノテーションデータの品質にも問題はなく、スムーズな開発進行に寄与できました。この事例の詳細はこちら▼世の中に存在しないデータを収集からアノテーションまで一気通貫でサポート、作業現場の危険予知AIソリューションに活用データセット提供・データ収集・アノテーション代行の「FastLabel」弊社FastLabelでは、AI開発におけるデータ、リソース、ノウハウ不足の課題を解決するためにデータ収集データセット提供アノテーション代行などのサービスを提供しています。データセット提供 / データ収集サービスデータセット提供 / データ収集サービスでは、日本企業のAI開発のニーズを反映した権利クリアなデータセット2億点超のストックフォトを活用したオーダーメイドパッケージ仕様に基づいた新規撮り下ろしサービスを提供し、AI開発に必要なデータの拡充を支援します。アノテーション代行サービスFastLabelは、数百社以上の代行実績と専門知識を活かし、高品質なアノテーションサービスを提供しています。アノテーション業務では、委託後に新たな要望が発生することも珍しくありません。そのようなケースにも対応できるよう、FastLabelでは柔軟かつ迅速なサポート体制を整備。お客様のニーズに応じた解決策をスムーズに提案します。さらに、独自開発のアノテーションツールを提供しており、このツールを活用することでプロジェクト管理が簡単になります。特に、お客様が直接プロジェクトを管理する場合には、管理費用が発生しません。また、各アノテーターの進捗状況やデータ品質の確認が容易で、効率的な運用が可能です。FastLabelのサービスは、実績と信頼をベースに、あらゆる要望に応える柔軟性を備えています。アノテーション業務を安心して任せられるパートナーとして、多くのお客様に選ばれています。まとめ本記事では、データセットについて解説してきました。最後にまとめをご覧ください。▼データセットの取得方法オープンデータセットを活用する自社で集める（社内データを活用する / 自社で新たにデータ収集する）外注して集める（データセットを購入する / データ収集を依頼する）▼データセットの質が重要な理由データセットの質がAIの精度に直結するから。また、データセットが実際の運用環境に近いほど、実環境でのパフォーマンスが向上します。▼教師あり学習におけるデータセットの分類訓練データ（トレーニングデータ）検証データ（バリデーションデータ）テストデータ教師あり学習では、データセットを取得した上で、訓練データにアノテーションを行う必要があります。自社で全てを行おうとすると、多くのリソースを割かなければなりません。そのため、教師あり学習のためのデータセットの用意には、データセット提供、データ収集からアノテーション代行サービスまで一気通貫で実施してくれる代行サービスがおすすめです。%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite%22%3E%0A%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content%22%3E%0A%09%09%3Ch3%3E2%E5%84%84%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%81%8B%E3%82%89%E9%81%B8%E3%81%B9%E3%82%8B%EF%BC%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E5%8F%8E%E9%9B%86%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%81%BE%E3%81%A7%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%3C%2Fh3%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-main%22%3E%0A%09%09%09%3Cdiv%20class%3D%22ctwhite-content-left%22%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3EAI%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AB%E6%AC%A0%E3%81%8B%E3%81%9B%E3%81%AA%E3%81%84%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%80%82%E5%81%8F%E3%82%8A%E3%81%AE%E3%81%AA%E3%81%84%E3%80%81%E3%81%8B%E3%81%A4%E7%9B%AE%E7%9A%84%E3%81%AB%E9%81%A9%E3%81%97%E3%81%9F%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%BA%96%E5%82%99%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%80%81AI%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AE%E6%AD%A3%E7%A2%BA%E6%80%A7%E3%81%A8%E5%85%AC%E5%B9%B3%E6%80%A7%E3%81%AE%E6%8B%85%E4%BF%9D%E3%81%AB%E7%B9%8B%E3%81%8C%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%E3%81%97%E3%81%8B%E3%81%97%E3%81%9D%E3%81%AE%E4%B8%80%E6%96%B9%E3%81%A7%E3%80%81%3Cstrong%3E%E3%81%9D%E3%82%82%E3%81%9D%E3%82%82%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%8C%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%84%E3%82%8B%3C%2Fstrong%3E%E3%80%81%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%80%81%20%3Cstrong%3E%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%B3%E3%82%BD%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%A7%E3%81%AF%E8%A6%81%E4%BB%B6%E3%81%AB%E5%90%88%E3%81%86%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%8C%E3%81%AA%E3%81%84%E3%80%81%20%E5%95%86%E7%94%A8%E5%88%A9%E7%94%A8%E3%81%AE%E9%9A%9B%E3%81%AE%E6%A8%A9%E5%88%A9%E5%95%8F%E9%A1%8C%E3%81%8C%E4%B8%8D%E5%AE%89%3C%2Fstrong%3E...%E3%81%A8%E3%81%84%E3%81%A3%E3%81%9F%E8%AA%B2%E9%A1%8C%E3%82%92%E6%8A%B1%E3%81%88%E3%82%8B%E4%BC%81%E6%A5%AD%E3%81%AF%E5%B0%91%E3%81%AA%E3%81%8F%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cp%3E%E3%82%82%E3%81%97%E3%82%82%E7%8F%BE%E5%9C%A8%E3%80%81%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AA%E3%81%8A%E5%9B%B0%E3%82%8A%E3%81%94%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%80%81%E3%81%8A%E5%AE%A2%E6%A7%98%E3%81%AE%E3%81%94%E7%94%A8%E4%BB%B6%E3%83%BB%E3%81%94%E8%A6%81%E6%9C%9B%E3%81%AB%E5%90%88%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%A6%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%81%AE%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%81%8C%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%AA%E3%80%8CFastLabel%E3%80%8D%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%93%E3%82%B9%E3%82%92%E6%A4%9C%E8%A8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%8B%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%09%3Cul%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E2%E5%84%84%E4%BB%A5%E4%B8%8A%E3%81%AE%E7%B4%A0%E6%9D%90%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%AB%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E5%8F%AF%E8%83%BD%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E3%83%91%E3%83%83%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B8%E6%B8%88%E3%81%AE%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%81%AA%E3%82%89%E3%80%81%E6%9C%80%E7%9F%AD3%E5%96%B6%E6%A5%AD%E6%97%A5%E7%A8%8B%E5%BA%A6%E3%81%A7%E6%8F%90%E4%BE%9B%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%09%3Cli%3E%E5%8B%95%E7%94%BB%E3%83%BB%E7%94%BB%E5%83%8F%E3%83%BB%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%83%8B%E3%83%BC%E3%82%B9%E3%82%99%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8F%E3%81%9B%E3%81%A6%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%92%E6%96%B0%E8%A6%8F%E6%92%AE%E5%BD%B1%3C%2Fli%3E%0A%09%09%09%09%3C%2Ful%3E%0A%3Cp%3E%E3%81%BE%E3%81%9F%E3%80%81%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E7%A8%AE%E5%88%A5%E3%82%92%E5%95%8F%E3%82%8F%E3%81%9A%E3%80%81%E3%82%A2%E3%83%8E%E3%83%86%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%B3%E3%82%92%E4%BB%98%E4%B8%8E%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%94%E7%B4%8D%E5%93%81%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%82%82%E5%8F%AF%E8%83%BD%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AB%E5%BF%85%E8%A6%81%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%81%8C%E4%B8%8D%E8%B6%B3%E3%81%99%E3%82%8BAI%E9%96%8B%E7%99%BA%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E6%A7%98%E5%90%91%E3%81%91%E3%81%AB%E6%A8%A9%E5%88%A9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%81%AA%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF%E3%82%BB%E3%83%83%E3%83%88%E3%82%92%E6%A7%98%E3%80%85%E3%81%AA%E3%82%A2%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%83%81%E3%81%A7%E3%81%94%E6%8F%90%E4%BE%9B%E3%81%84%E3%81%9F%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%09%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3C%2Fdiv%3E%0A%09%09%3Cdiv%20class%3D%22sd%20appear%20button-container%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Ffastlabel.ai%2Fres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